STUDIENINHALTE

Zeitgemässe Studienschwerpunkte, interessante Wahlmöglichkeiten – das Rezept für erfolgreiche Karrieren

Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik vermittelt Fach- und Methodenkompetenzen an der Schnittstelle von Informationstechnologie und Wirtschaftswissenschaften, setzt aber auch einen Schwerpunkt auf die Persönlichkeitsentwicklung. Das Programm adressiert unmittelbar die Anforderungen der Industrie, schafft aber gleichzeitig eine fundierte wissenschaftliche Ausbildung. In Projektseminaren mit Unternehmen entwickeln Studierende zudem Führungs- und Sozialkompetenz.

 

Grundlagen

In den ersten beiden Semestern werden die wirtschaftswissenschaftlichen und informationstechnischen Grundlagen vermittelt. In Modulen wie „Management Information Systems“ oder „Information Systems Development“ lernen Studierende, wie Informationstechnologie entwickelt und wirtschaftlich sinnvoll eingesetzt werden kann.

Spezialisierungsmöglichkeiten

Im zweiten und im dritten Semester haben Studierende die Möglichkeit, verschiedene Wahlfächer in insgesamt drei Fachgebieten zu belegen – Business Process Management, Data and Application Security und Data Science. Die Wahlfächer zum Thema Business Process Management vermitteln Kompetenzen zur Analyse, Gestaltung und Implementierung von Geschäftsprozessen. Das Fachgebiet Data and Application Security behandelt Fragen der präventiven, reaktiven und organisatorischen IT Sicherheit. Im Bereich Data Science werden Kompetenzen zur Sammlung und Analyse grosser Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten vermittelt.

Master Thesis

Im vierten Semester verfassen Studierende schliesslich ihre Abschlussarbeit - die Master Thesis.

Wahlmodule

Studierende können im Laufe des Studiums zahlreiche fakultätsübergreifende Wahlfächer belegen, zum Beispiel Module zum Kommunikations- und Präsentationstraining.

Kursübersicht

1. Semester
Management Information Systems (6 ECTS)
Business Process Management (6 ECTS)
Data and Application Security (6 ECTS)
Data Management (3 ECTS)
Business Statistics (3 ECTS)
Innovation Lab (3 ECTS)
Cross-Faculty Elective I (3 ECTS)

2. Semester
Information Systems Modelling (3 ECTS)
Information Systems Development (3 ECTS)
Digital Innovation (6 ECTS)
Data Science (6 ECTS)
Enterprise Architecture Management (3 ECTS)
Elective I (3 ECTS)
Digital Business (3 ECTS)
Cross-Faculty Elective II (3 ECTS)

3. Semester
Emerging IT Topics (3 ECTS)
Human-Centered Design (3 ECTS)
Elective II (3 ECTS)
Elective III (3 ECTS)
Elective IV (3 ECTS)
Research Methods (3 ECTS)
Research Seminar (3 ECTS)
Project Seminar (6 ECTS)
Cross-Faculty Elective III (3 ECTS)

4. Semester
Master’s Thesis (27 ECTS)
Cross-Faculty Elective IV (3 ECTS)

Wahlfächer
Business Process Management
2. Semester: BPM and Organisational Practice (3 ECTS)
3. Semester: Business Process Analysis (3 ECTS), Supply Chain Management (3 ECTS), Business Process Implementation (3 ECTS)

Data and Application Security
2. Semester: Network and System Security (3 ECTS)
3. Semester: Intrusion Detection and Mitigation (3 ECTS), Security Management (3 ECTS)

Data Science
2. Semester: Artificial Intelligence and Deep Learning (3 ECTS)
3. Semester: Advanced Machine Learning (3 ECTS), Data Visualisation (3 ECTS), Multiple Linear Regression (3 ECTS)

Curriculum

Curriculum (bis Sommersemester 2019)
Curriculum (ab Wintersemester 2019/20)

 

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