STUDIENINHALTE

Zeitgemässe Studienschwerpunkte, interessante Wahlmöglichkeiten – das Rezept für erfolgreiche Karrieren

Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik vermittelt Fach- und Methodenkompetenzen an der Schnittstelle von Informationstechnologie und Wirtschaftswissenschaften, setzt aber auch einen Schwerpunkt auf die Persönlichkeitsentwicklung. Das Programm adressiert unmittelbar die Anforderungen der Industrie, schafft aber gleichzeitig eine fundierte wissenschaftliche Ausbildung. In Projektseminaren mit Unternehmen entwickeln Studierende zudem Führungs- und Sozialkompetenz.

Grundlagen

In den ersten beiden Semestern werden die wirtschaftswissenschaftlichen und informationstechnischen Grundlagen vermittelt. In Modulen wie „Management Information Systems“ oder „Systems Analysis and Design“ lernen Studierende, wie Informationstechnologie entwickelt und wirtschaftlich sinnvoll eingesetzt werden kann.

Spezialisierungsmöglichkeiten*

Im dritten Semester haben Studierende die Möglichkeit, eine von zwei Vertiefungsrichtungen zu wählen – Business Process Management oder Data Science. Die Spezialisierung in Business Process Management vermittelt Kompetenzen zur Analyse, Gestaltung und Implementierung von Geschäftsprozessen. Die Spezialisierung in Data Science vermittelt Kompetenzen zur Sammlung und Analyse grosser Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.

Master Thesis

Im vierten Semester verfassen Studierende schliesslich ihre Abschlussarbeit - die Master Thesis.

Wahlmodule

Studierende können im Laufe des Studiums zahlreiche fakultätsübergreifende Wahlfächer belegen, zum Beispiel Module zum Kommunikations- und Präsentationstraining.

Kursübersicht

1. Semester
Management Information Systems (9 ECTS)
Research Methods (6 ECTS)
Process and Data Management (3 ECTS)
Cyber Security (3 ECTS)
Business Statistics I (3 ECTS)
Innovation Lab I (3 ECTS)
Cross-Faculty Elective I (3 ECTS)

2. Semester
Systems Analysis and Design (6 ECTS)
Supply Chain Management (6 ECTS)
Leadership and Management (6 ECTS)
Business Statistics II (3 ECTS)
Innovation Lab II (3 ECTS)
Cross-Faculty Elective II (3 ECTS)
Cross-Faculty Elective III (3 ECTS)

3. Semester
Major in Business Process Management (BPM)
Process Analysis (9 ECTS)
Process Implementation (6 ECTS)
Process Management (6 ECTS)
Project Seminar BPM (6 ECTS)
Research Seminar BPM (3 ECTS)

Major in Data Science (DS)
Data Management (6 ECTS)
Business Intelligence (6 ECTS)
Data Mining and Predictive Analytics (6 ECTS)
Decision Theory (3 ECTS)
Project Seminar DS (6 ECTS)
Research Seminar DS (3 ECTS)

4. Semester
Master’s Thesis (27 ECTS)
Cross-Faculty Elective IV (3 ECTS)


*Eine weitere Vertiefungsrichtung („Data and Application Security“) ist aktuell in Vorbereitung.

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