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Führt Big Data und Analytics tatsächlich zu Produktivitätssteigerungen?

Die Studie untersucht die Beziehung zwischen dem Einsatz von Big Data and Analytics (BDA) und Unternehmensperformance. Professor Dr. Jan vom Brocke, Professor Dr. Oliver Müller und Maria Fay arbeiteten mit einem einzigartigen Primärdatenbestand, um so belastbare Werte mittels ökonometrischen Modellen zu erhalten.

Performance-Steigerung dank BDA
Die Wissenschaftler nutzten einen von einem weltweit führenden Softwareanbieter im Bereich BDA zur Verfügung gestellten Datensatz, der detaillierte Informationen über die Implementierung von BDA-Lösungen in 814 Unternehmen im Zeitraum von 2008 bis 2014 umfasst, und stellten diesen die finanzielle Performance der Firmen Jahr für Jahr gegenüber. Die Forschenden fanden dabei heraus, dass die Nutzung von BDA mit einer durchschnittlichen Steigerung der Unternehmensproduktivität von 3.75% verbunden ist. Bei genauerer Betrachtung zeigte sich, dass diese Effekte stärker in IT-intensiven und wettbewerbsintensiven Branchen sind, wo die Unternehmen mit BDA Lösungen 6.7 % bzw. 5.7% Produktivitätssteigerung erreichen konnten. Durch die Quantifizierung des Ausmaßes dieser Verbesserungen kann diese Studie Entscheidungsträger bei der Vorbereitung von Business Cases unterstützen, bevor Investitionsentscheidungen getroffen werden.

TOP 50 Journal
Die Studie des Forscherteams wird im Journal of Management Information Systems (JMIS) veröffentlicht, das von der «Financial Times» als eines der 50 Top-Management-Journale eingestuft wird und in der Wirtschaftsinformatik zu einem der top 3 Journale weltweit gilt – ein grosser Erfolg für Prof. Dr. Jan vom Brocke, Prof. Dr. Oliver Müller und Maria Fay, der das hohe wissenschaftliche Niveau der Forschung an der Universität Liechtenstein unterstreicht. Maria Fay ist Doktorandin am Institut für Wirtschaftsinformatik und hat diese Studie im Rahmen ihres Dissertationsprojektes an der Universität Liechtenstein durchgeführt.

Studie: Müller, O., Fay, M., vom Brocke, J. (2018), The effect of big data and analytics on firm performance: An econometric analysis considering industry characteristics, in Journal of Management Information Systems (JMIS), forthcoming (ABDC: A*; ABS: 4; ISI: 3.775; VHB: A)*.