Assoz. Prof. Dr. Benjamin van Giffen
Universität
Liechtenstein
Fürst-Franz-Josef-Strasse
9490 Vaduz
Liechtenstein
benjamin.vangiffen@uni.li
Dr. Benjamin van Giffen ist Assoziierter Professor für Information Systems und Digital Innovation an der Universität Liechtenstein. Zuvor war er Assistenzprofessor an der Universität St. Gallen, Schweiz, wo er das Research Lab für das Management Künstlicher Intelligenz gründete. Vor seiner akademischen Laufbahn bekleidete Dr. van Giffen Positionen in den Bereichen IT und Business Analytics bei einem globalen Pharmaunternehmen.
Seine Forschung, Lehre und Zusammenarbeit mit der Industrie konzentrieren sich darauf, wie Organisationen Künstliche Intelligenz und digitale Technologien nutzen, um Wachstum und Innovation zu fördern, die betriebliche Effizienz zu steigern und die digitale Transformation verantwortungsvoll zu gestalten. Schwerpunkte seiner Arbeit sind:
Dr. van Giffen ist Partner im Europäischen Forschungsnetzwerk ERCIS (European Research Center for Information Systems), Mitglied der Association for Information Systems (AIS) sowie des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft (VHB). Innerhalb der akademischen Gemeinschaft ist er als Mitherausgeber und Gutachter für verschiedene Fachzeitschriften und Konferenzen tätig. Zudem organisiert er regelmäßig Netzwerk- und Community-Veranstaltungen. Seine Forschungsprojekte wurden von der Schweizer Innovationsagentur Innosuisse sowie von führenden nationalen und internationalen Unternehmen gefördert.
Für weitere Informationen siehe auch seine persönliche Website.
Kooperation
Dr. van Giffen arbeitet regelmäßig mit Führungskräften namhafter Unternehmen in Europa und den USA zusammen und ist ein Ansprechpartner für Vorstände, Führungskräfte der C-Ebene und des oberen Managements bei der Entwicklung von KI-Strategien und Governance-Strukturen, die sich auf den Kunden- und Unternehmenswert konzentrieren.
Im Zusammenhang mit der Neubesetzung der Professur für Information Systems und Digitale Innovation zum 1. September 2024 sind auch Transferprojekte mit regionalen und überregionalen Partnern geplant. Für die Besprechung erster Ideen oder weiterer Informationen wenden Sie sich gerne an Assoz. Prof. Dr. Benjamin van Giffen.
Seine Forschung, Lehre und Zusammenarbeit mit der Industrie konzentrieren sich darauf, wie Organisationen Künstliche Intelligenz und digitale Technologien nutzen, um Wachstum und Innovation zu fördern, die betriebliche Effizienz zu steigern und die digitale Transformation verantwortungsvoll zu gestalten. Schwerpunkte seiner Arbeit sind:
- Die Integration und Skalierung von KI und digitalen Innovationen in Unternehmen
- Verantwortungsvolles Design, Betrieb und Governance von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Bias sowie ethischen und regulatorischen Anforderungen
- Methoden zur wertorientierten und nutzerzentrierten Generierung digitaler Innovationen (z.B. mithilfe von Design Thinking)
- Geschäftsmodellinnovation für die Nachhaltigkeitstransformation durch digitale Technologien
Dr. van Giffen ist Partner im Europäischen Forschungsnetzwerk ERCIS (European Research Center for Information Systems), Mitglied der Association for Information Systems (AIS) sowie des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft (VHB). Innerhalb der akademischen Gemeinschaft ist er als Mitherausgeber und Gutachter für verschiedene Fachzeitschriften und Konferenzen tätig. Zudem organisiert er regelmäßig Netzwerk- und Community-Veranstaltungen. Seine Forschungsprojekte wurden von der Schweizer Innovationsagentur Innosuisse sowie von führenden nationalen und internationalen Unternehmen gefördert.
Für weitere Informationen siehe auch seine persönliche Website.
Kooperation
Dr. van Giffen arbeitet regelmäßig mit Führungskräften namhafter Unternehmen in Europa und den USA zusammen und ist ein Ansprechpartner für Vorstände, Führungskräfte der C-Ebene und des oberen Managements bei der Entwicklung von KI-Strategien und Governance-Strukturen, die sich auf den Kunden- und Unternehmenswert konzentrieren.
Im Zusammenhang mit der Neubesetzung der Professur für Information Systems und Digitale Innovation zum 1. September 2024 sind auch Transferprojekte mit regionalen und überregionalen Partnern geplant. Für die Besprechung erster Ideen oder weiterer Informationen wenden Sie sich gerne an Assoz. Prof. Dr. Benjamin van Giffen.
2019
2024
Certificate in Advanced Studies in HochschuldidaktikHochschuldidaktisches Zentrum, Universität St. Gallen
2019
Machine Learning with R: Introduction & AdvancedGSERM Summer School, Universität St. Gallen
2018
Promotion (Dr. rer. oec.)Universität St. Gallen
Dissertation: Service Innovation in Consumer-Centric Information Systems: A Socio-Technical Perspective
2014
2018
Doktorand in Business InnovationUniversität St. Gallen
2012
2014
International Leadership Devolopment ProgramWest Pharmaceutical Services
INSEAD Fontainebleau, ESMT Berlin, Malik Management St. Gallen
2007
Diplom in Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkg Wirtschaftsinformatik)Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen
2001
2007
Studium der BetriebswirtschaftslehreRheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen
seit
2024
Assoziierter Professor für Information Systems und Digital InnovationUniversität Liechtenstein
2020
2024
Assistenzprofessor für Informationsmanagement & Leiter des Management of AI Research LabsInstitut für Informationssysteme & Digital Business, Universität St. Gallen
2019
2020
Postdoktorand & Leiter der Forschungsgruppe Management of AIInstitut für Informationsmanagement, Universität St. Gallen
2018
Postdoktorand & Projektleiter Software Engineering & ManagementInstitut für Informationssysteme & Digital Business, Universität St. Gallen
2014
2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Competence Center Digital Consumer BusinessInstitut für Informationssysteme & Digital Business, Universität St. Gallen
2012
2014
Manager Sales & Supply Planning EuropeWest Pharmaceutical Services
2010
2012
Specialist Sales & Supply Planning EuropeWest Pharmaceutical Services
2007
2010
System Validation & Project Management Office Analyst EU & APACWest Pharmaceutical Services
2007
Diplomand Forschungsgruppe für Electronic Business, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule
seit
2024
ERCISEuropean Research Center for Information Systems
seit
2023
VHBVerband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V.
seit
2015
AISAssociation for Information Systems
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Brenner, W., Brenner, B., & van Giffen, B. (2026). Interview with Dirk Schrödter and Volker Pötzsch on "Digital Sovereignty: A Question of National Security?". Business & Information Systems Engineering, 68(3).Weitere
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Giffen, B., Beitinger, G., Ludwig, H., Schiano, B., Schmidt, K., & vom Brocke, J. (2025). The Culture Clash of AI Adoption in Lean Quality Management. Resolving the Tensions at Siemens Electronics Works Amberg. Information Systems Journal.Weitere
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Sagodi, A., van Giffen, B., Schniertshauer, J., Niehues, K., & vom Brocke, J. (2024). How Audi Scales Artificial Intelligence in Manufacturing. Management Information Systems Quarterly Executive, 23(2).Weitere
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van Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Siemens Democratized Artificial Intelligence. Management Information Systems Quarterly Executive, 22(1), 1-21.Weitere
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van Giffen, B., & Ludwig, H. (2023). How Boards of Directors Govern Artificial Intelligence. Management Information Systems Quarterly Executive, 22(4), 251-272.Weitere
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van Giffen, B., Herhausen, D., & Fahse, T. (2022). Overcoming the pitfalls and perils of algorithms: A classification of machine learning biases and mitigation method. Journal of Business Research, 144, 93-106.Weitere
-
Sagodi, A., Schniertshauer, J., & van Giffen, B. (2022). Engineering AI-Enabled Computer Vision Systems: Lessons from Manufacturing. IEEE Software, 39(6), 51-57.Weitere
-
Holler, M., Dremel, C., Hehn, J., van Giffen, B., & Galeno, G. (2022). Digitale Plattformen in der Praxis-Einsatz-und Entwicklungsmodelle. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 59(5), 1258-1268.Weitere
-
Röckel, F., Blaschke, M., & van Giffen, B. (2026). Organizational Factors for Responsible AI Innovation: Causal Recipes for AI Innovation Project Set-ups. Paper presented at the uDay XXIV #responsibleAI, FHV - Vorarlberg University of Applied Sciences.Weitere
-
Roeckel, F. A., van Giffen, B., Janson, A., & Hehn, J. (2026). The Anatomy Of A Design Challenge For Initiating AI Innovation. Paper presented at the European Conference on Information Systems, Milan, Italy.Weitere
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Hehn, J., Roeckel, F. A., & van Giffen, B. (2026). Structuring Readiness For AI Innovation: The Role Of The Design Challenge Brief As A Coordination and Gatekeeping Artefact. Paper presented at the European Conference on Information Systems, Milan, Italy.Weitere
-
Sturm, S., & van Giffen, B. (2025). How Organizations Design Portfolio Management to Govern AI: A Taxonomy Approach. Paper presented at the ECIS 2025, Amman, Jordan.Weitere
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Krause, F., Sturm, S. G., & van Giffen, B. (2025). How Ethical Theories Can Help Build Effective AI Governance in Organizations: Evidence From a Case Study at E-Commerce Company OTTO. Paper presented at the European Group of Organisational Studies (EGOS) Colloquium, Athens, Greece.Weitere
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Sturm, S., Schmid, S., Endejan, M., Kressin, B., Christophersen, T., & van Giffen, B. (2025). How to Identify Promising AI Use Cases Under Real Business Conditions: Learnings from OTTO. Paper presented at the 22nd Conference of the Italian Chapter of AIS, Castellanza, Italy.Weitere
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Staub L., van Giffen, B., Hehn, J., & Sturm, S. (2023). Design Thinking for Artificial Intelligence: How Design Thinking Can Help Organizations to Address Common AI Project Challenges. Paper presented at the International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International).Weitere
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Sagodi, A., Dremel, C., & van Giffen, B. (2023). Sensemaking in AI-based Digital Innovations: Insights from a Manufacturing Case Study. Paper presented at the European Conference of Information Systems (ECIS), Kristiansand, Norway.Weitere
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van Giffen, B., Barth, N., & Sagodi, A. (2022). Characteristics of Contemporary Artificial Intelligence Technologies and Implications for IS Research. Paper presented at the International Conference of Information Systems (ICIS), Copenhagen, Denmark.Weitere
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Fahse, T., Blohm, I., & van Giffen, B. (2022). Effectiveness of Example-Based Explanations to Improve Human Decision Quality in Machine Learning Forecasting Systems. Paper presented at the International Conference of Information Systems (ICIS), Copenhagen, Denmark.Weitere
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Holler, M., Dremel, C., van Giffen, B., & Vogt, H. (2022). From Smart Connected Products to Systems of Systems: Case Study and Archetypes. Paper presented at the Product Lifecycle Management. Green and Blue Technologies to Support Smart and Sustainable Organizations, International Conference, Curitiba, Brazil.Weitere
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Fahse, T., Blohm I., Hruby, R., & van Giffen, B. (2022). Explanation Interfaces for Sales Forecasting. Paper presented at the European Conference of Information Systems (ECIS), Timisoara, Romania.Weitere
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Sagodi, A., Engel, C., Schniertshauer, J., & van Giffen, B. (2022). Becoming Certain about the Uncertain: How AI Changes Proof-of-Concept Activities in Manufacturing - Insights from a Global Automotive Leader. Paper presented at the Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICCS).Weitere
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Krause, F., Sturm, S. G., & van Giffen, B. (2025). Bridging Ethical Gaps: A Case for Virtue Ethics in AI Governance at OTTO. Presented at the Annual Meeting of the Society for Business Ethics, Copenhagen.Weitere
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van Giffen, B., Kipping, G., Roeckel, F. A., & Elshan, E. (2025). Empower Human-GenAI delegation through Design Thinking for AI. Presented at the ICIS 2025, Nashville, USA.Weitere