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AI4Business: Intelligent Tools for Entrepreneurial Success (CE)

AI4Business: Intelligent Tools for Entrepreneurial Success (CE)

Studiengänge
Masterstudiengang Entrepreneurship, Innovation und Leadership (MSc EIL 25) (01.09.2025)
Dieses Modul vermittelt einen praxisnahen Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im unternehmerischen Kontext. Behandelt werden zentrale AI-Konzepte (z. B. Machine Learning, Natural Language Processing, Generative AI), deren Anwendung in Geschäftsmodellen, Marketing, Produktentwicklung, Kundenanalyse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Die Studierenden lernen relevante AI-Tools und Plattformen kennen und wenden diese auf konkrete unternehmerische Problemstellungen an. Dazu zählen u.a. Marktanalyse, Ideenvalidierung, Business Model Innovation, Content-Generierung, Customer Journey Mapping und Prozessoptimierung. Zudem werden ethische, rechtliche und gesellschaftliche Implikationen von AI im Wirtschaftsbereich kritisch reflektiert.
Lehrmethode
  • Interaktive VorlesungsimpulsePraxisorientierte Tool-DemosFallstudien & Best PracticesGruppenarbeiten & WorkshopsProjektarbeit mit realen/realitätsnahen Business-CasesPitch-PräsentationenReflexionsaufgaben (individuell)
Lernergebnisse Die Studierenden...
Fachkompetenz
  • erläutern grundlegende Konzepte und Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz im Business-Kontextidentifizieren relevante Einsatzfelder von AI in Start-ups und etablierten Unternehmenanalysieren Chancen, Risiken und Limitationen von AI für unternehmerische Entscheidungenverstehen den Einfluss von AI auf Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und Wettbewerb
Methodenkompetenz
  • wenden ausgewählte AI-Tools zur Problemlösung in unternehmerischen Szenarien anentwickeln AI-gestützte Lösungsansätze für reale Business-Challengesnutzen Design Thinking und Lean Startup-Methoden in Kombination mit AIerstellen Prototypen, Business-Cases und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
Sozialkompetenz
  • arbeiten effektiv in interdisziplinären Teams an AI-Projektenpräsentieren und diskutieren AI-basierte Lösungen adressatengerechtreflektieren gesellschaftliche und ethische Konsequenzen des AI-Einsatzesintegrieren Feedback konstruktiv in iterative Arbeitsprozesse
Selbstkompetenz
  • beurteilen eigene Fähigkeiten und Lernfortschritte im Umgang mit AI-Toolsentwickeln Eigeninitiative zur Erschließung neuer Technologienübernehmen Verantwortung für den reflektierten und nachhaltigen Einsatz von AIstärken ihre Problemlösungskompetenz und Innovationsbereitschaft
Prüfungsmodalitäten
Präsentation (60 %) Gruppenarbeit (40%)
Modulnummer:
6112674
Semester:
SS 26
ECTS-Credits:
3
Lehre:
27 L / 21 h
Selbststudium:
70 h
Sprache:
Deutsch/Englisch
Plansemester:
2