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Thematic and Task-Based Categorization of K-12 GenAI Usages with Hierarchical Topic Modeling

Referenz

Schneider, J., Hasler, B. S., Varrone, M., Hoya, F., Schroffenegger, T., Mah, D.-K., & Peböck, K. (2026). Thematic and Task-Based Categorization of K-12 GenAI Usages with Hierarchical Topic Modeling. Paper presented at the Computer-Human Interaction Research and Applications. CHIRA 2025.

Publikationsart

Beitrag in Konferenztagungsband

Mitarbeitende

Mitarbeiter

Prof. Dr. Johannes Schneider

Professor - Artificial Intelligence und Data Science

Mitarbeiter

Dr. Béatrice S. Hasler

Senior Scientist - Dekanat Liechtenstein Business School

Beteiligte Einrichtungen

Liechtenstein Business School Artificial Intelligence und Data Science

Forschung

GenAI-Natives - Educating (the next generation of) teachers on usage of generative artificial intelligence

Februar 2025 bis Juni 2027

Das Projekt zielt darauf ab, das Verständnis und die effektive Integration von generativer KI vor allem in der Sekundarstufe zu verbessern, indem der Einsatz von KI in der Praxis evaluiert wird. Es ... Weitere

GenAI-Natives - Educating (the next generation of) teachers on usage of generative artificial intelligence (Erasmus + FFF Projekt)

FFF-Förderprojekt

September 2025 bis Juni 2027

Ziele: Was möchten Sie mit der Umsetzung des Projekts erreichen?Das Projekt zielt darauf ab, das Verständnis und die effektive Integration von generativer KI insbesondere im Bereich der Sekundarstufe ... Weitere

DOI

https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-16451-3_18