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Sozialkompetenz
  • jointly work on a project
  • understand and accept different points of view on the same topic
  • evaluate fellow students performance and the own performance
  • are able to support and argument for the own attitude or position during discussions
Methodenkompetenz
  • know relevant scientific publications
  • understand scientific publications and are able to locate them within the body of literature
  • implement the learning content in a comprehensive innovation project
  • are able to identify core publications
  • work with and solve case studies
  • implement the learning content in a comprehensive innovation project
  • evaluate the performance of fellow students and rank oneself within all performances
Fachkompetenz
  • know classical types of innovation
  • know the basics of intellectual property rights
  • understand the innovation process, as well as its funding
  • are able to use models of collaborative innovation in case studies
  • are able to analyze the assumptions of the realization or implementation of ideas
  • synthesize the learning content of the lecture within a project (idea generation up to the development of a prototype)
  • evaluate the performance of fellow students
Selbstkompetenz
  • Kein Schwerpunkt dieser LV, siehe Modulbeschreibung
Sozialkompetenz
  • hören in den Vorlesungen (aufmerksam) zu und nehmen Argumente von Mitstudierenden auf
  • diskutieren die Lösung von Fallbeispielen und stellen Fragen bei Unklarheiten
  • beurteilen die vorgetragenen Lösungen, bewerten diese relativ zur eigenen Lösung
  • nutzen die Möglichkeit zur eigenständigen Bearbeitung von Fallbeispielen und unterstützen sich gegenseitig bei der Korrektur der Lösung
  • vertreten und verteidigen die eigene Lösung im Lichte von Kritik
Methodenkompetenz
  • kennen Lehr- und Verwaltungsmeinungen zur Auslegung von Steuergesetzes
  • verstehen die Lenkung- und Verteilungswirkungen von Steuern und die Intentionen des Gesetzgebers bei der Normsetzung
  • wenden die Regelungen des jeweiligen nationalen und internationalen Steuerrechts sowie Lehr- und Verwaltungsmeinungen in Fallbeispielen an
  • analysieren die Auswirkungen der unterschiedlichen Gesetzesbestimmungen
  • bearbeiten Fragestellung der Besteuerung natürlicher und juristischer Personen mit Hilfe der Methoden des Steuerrechts und der betriebswirtschaftlichen Steuerlehre und können die Fälle aus unterschiedlichen Perspektiven diskutieren
  • bewerten die ermittelten Steuerbelastungen
Fachkompetenz
  • kennen die Grundlagen der Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre sowie des nationalen und internationalen Steuerrechts der vier deutschsprachigen Länder
  • verstehen die Unterschiede zwischen den verschiedenen Steuersystemen Liechtensteins, Deutschlands, Österreichs und der Schweiz
  • lösen grenzüberschreitende Sachverhalte unter Einbezug der relevanten Gesetzesbestimmungen des jeweiligen nationalen Steuerrechts sowie der Bestimmungen der Doppelbesteuerungsabkommen
  • berechnen die Steuerbelastungen von natürlichen und juristischen Personen nach dem jeweiligen nationalen Steuerrecht sowie unter Berücksichtigung von Doppelbesteuerungsabkommen
  • identifizieren die Anknüpfungspunkte für die persönliche und sachliche Steuerpflicht natürlicher und juristischer Personen in den vier nationalen Steuersystemen
  • bestimmen die Anwendung der Doppelbesteuerungsabkommen
  • lösen grenzüberschreitende Fallstudien anhand eines Lösungsschemas
  • bewerten die unterschiedlichen Steuerbelastungen nach dem jeweiligen nationalen Steuerrecht sowie unter Einbeziehung der Doppelbesteuerungsabkommen
Methodenkompetenz
  • kennen die zentralen statistischen Techniken, welche in vielen wirtschaftlichen Anwendungen eingesetzt werden.
  • verstehen die Bedeutung statistischer Fachbegriffe.
  • können die behandelten Konzepte zielgerichtet anwenden, die so gewonnenen Resultate im Kontext deuten und statistische Aussagen korrekt formulieren.
  • setzen einfache Grundbefehle der Software R ein, um Daten graphisch und numerisch zu analysieren.
  • üben, Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte anzuwenden, so dass sie an die selbstständige Erarbeitung von Wissen aus wissenschaftlichen Publikationen herangeführt werden.
  • analysieren Daten, um wirtschaftlich relevante Entscheidungen zu begründen.
  • können wirtschaftliche Situationen mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer Methoden analysieren.
  • können die Aussagekraft statistischer, wahrscheinlichkeitstheoretischer Resultate im Zusammenhang mit der Planung wirtschaftlicher Tätigkeiten kritisch prüfen.
  • argumentieren in ihren Aussagen präzise und rational.
  • bauen Fähigkeiten auf, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational zu argumentieren.
  • können die Relevanz statistischer Ergebnisse kritisch hinterfragen.
  • beurteilen Argumente kritisch in Bezug auf deren Stichhaltigkeit.
  • ordnen die (Un-) Sicherheiten statistischer Aussagen korrekt ein.
Selbstkompetenz
  • verinnerlichen den Einsatz üblicher Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte, um sich Wissen selbstständig zu erarbeiten.
Sozialkompetenz
  • arbeiten zum Beispiel beim Lösen von Hausaufgaben oder bei der Vorbereitung auf die Modulschlussprüfung zusammen.
  • formulieren die Erkenntnisse aus der Analyse empirischer Daten mit dem bereitgestellten Fachvokabular, um den Grad der (Un-) Sicherheit der Schlussfolgerung korrekt widerzugeben.
  • sind in der Lage, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational und kontrovers zu argumentieren, sowie verschiedene Perspektiven zu beziehen.
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