An der diesjährigen European Conference on Information Systems (ECIS) – der bedeutendsten europäischen Fachkonferenz im Bereich Information Systems – war die Universität mit gleich vier wissenschaftlichen Beiträgen vertreten. Zwei davon entstanden im Rahmen von Erasmus+-geförderten Projekten.
Die präsentierten Arbeiten widmen sich aktuellen Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI), Micro-Credentials und Design Science Research.
Machine Learning Modelle durch LLM-Chatbots verständlicher machen
Im Beitrag «Enhancing ML Model Interpretability: Leveraging Fine-Tuned Large Language Models for Better Understanding of AI» wird eine neuartige eXplainable AI (XAI) Referenzarchitektur vorgestellt, die Predictions von Machine Learning (ML) Modellen durch die Integration eines feinjustierten Chatbots auf Basis grosser Sprachmodelle (LLMs) für Anwenderinnen und Anwender besser zugänglich macht. Die Architektur wurde im Kontext der Batteriezustandsprognose SoH (State of Health) validiert und zeigte insbesondere bei weniger erfahrenen Nutzenden eine verbesserte Interpretierbarkeit von Machine-Learning-Modellen.
Bokstaller, Jonas; Altheimer, Julia; Dormehl, Julian Armin; Buss, Alina; Wiltfang, Jasper I.; Schneider, Johannes; and Röglinger, Maximilian, "Enhancing ML Model Interpretability: Leveraging Fine-Tuned Large Language Models for Better Understanding of AI" (2025). ECIS 2025 Proceedings. 3. https://aisel.aisnet.org/ecis2025/human_ai/human_ai/3
KI-gestützter Zugang zu Designwissen
Der Beitrag «Facilitating Design Knowledge Access with a Generative AI-Based Conversational Assistant» adressiert Herausforderungen bei der systematischen Wissenssuche in Design Science Research (DSR). Entwickelt wurde ein KI-basierter Chatbot, der Forschende beim Auffinden und Wiederverwenden bestehender Erkenntnisse unterstützt. Der Beitrag entstand im Rahmen des Erasmus+-Projekts Design Science Research Academy und basiert auf einem ersten Designzyklus, der konkrete Anforderungen, Gestaltungsprinzipien und eine prototypische Umsetzung umfasst.
Gau, Michael and Gnewuch, Ulrich, "Facilitating Design Knowledge Access With a Generative AI-Based Conversational Assistant" (2025). ECIS 2025 Proceedings. 2. https://aisel.aisnet.org/ecis2025/des_research/des_research/2
Micro-Credentials für standardisierte Kompetenzanerkennung
Im Erasmus+-Projekt «Broadening the Recognition Ecosystem in VET with Micro Credentials» wurde ein Konzept zur Anerkennung berufsbezogener Kompetenzen auf europäischer Ebene entwickelt. Der Beitrag Design of a Micro-Credentialing System for Skills Recognition in Education and Training beschreibt ein innovatives System zur Vergabe von Micro-Credentials, das eine standardisierte Terminologie und Kategorisierung von Kompetenzen über Ländergrenzen hinweg ermöglicht. Die vorgestellten Ergebnisse umfassen den ersten Designzyklus mit Entwurfsprinzipien, einem Prototypen und dessen Evaluation.
Kipping, Gregor; Gau, Michael; Terzis, Joseph; and Zourou, Katerina, "Design of a Micro-Credentialing System for Skills Recognition in Education and Training" (2025). ECIS 2025 Proceedings. 6. https://aisel.aisnet.org/ecis2025/education/education/6
Strategisches Management von KI-Initiativen
Der Beitrag «How Organizations Design Portfolio Management to Govern AI: A Taxonomy Approach» beschäftigt sich mit der Frage, wie Organisationen KI-Projekte strategisch steuern können. Auf Basis von fünf Fallstudien wurde eine mehrschichtige Taxonomie zentraler Gestaltungsentscheidungen im AI Portfolio Management entwickelt und durch Expertinnen- und Experteninterviews sowie Praxisinterventionen validiert. Die Arbeit liefert wertvolle Erkenntnisse für Forschung und Praxis zur Governance von KI-Initiativen.
Sturm, Simon and van Giffen, Benjamin, "How Organizations Design Portfolio Management to Govern AI: A Taxonomy Approach" (2025). ECIS 2025 Proceedings. 9. https://aisel.aisnet.org/ecis2025/ai_org/ai_org/9
Wissenschaftliche Sichtbarkeit auf europäischer Bühne
Die Annahme und Präsentation von vier Beiträgen an der ECIS 2025 unterstreicht die Relevanz und Qualität der Forschungsarbeiten der Universität im Bereich Information Systems. Die Universität gratuliert allen beteiligten Forschenden herzlich zu diesem Erfolg.
