5611844: FU_KI Hands-On: Ethik, Technologie und echte Use Cases

Description

Teil 1: Funktion von KI und generativer KI

• Einführung in KI: Was ist KI? Geschichte und Evolution von KI
• Verstehen von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen
• Einführung in Generative KI: Was sind generative Modelle und wie funktionieren sie?
• Deep Dive: Funktion und Funktionsweise von Large Language Models und GANs
• Praktische Übersicht über gängige generative KI-Modelle: ChatGPT, DALL-E, etc.

• KI: Übersicht und Echtbeispiele
• Hands-on ChatGPT / Bard: Funktionsweise und Promptcrafting / Code Interpreter / Plugins
• Hands-on Microsoft & Google KI-Lösungen: Übersicht, Echtbeispiele und Hands-On
• Exploration weiterer KI-Startups (elevenlabs, Midjourney, RunwayML usw.)
• Entwicklung eines eigenen kleinen KI-Projekts

• Einführung in die KI-Ethik: Kernfragen und Debatte
• Datenschutz und Datensicherheit bei der Anwendung von KI
• Rechtliche Aspekte der KI

• Fallstudien: Analyse und Diskussion von realen Fällen im Zusammenhang mit KI-Ethik und -Recht

Lecture Goals

Fachkompetenzen

• Grundlegende Kenntnisse in KI und speziell generativer KI
• Verständnis für Anwendungsmöglichkeiten von KI in verschiedenen Bereichen
• Kenntnis der ethischen und rechtlichen Aspekte von KI

• Fähigkeit, KI-Tools wie ChatGPT und KI-Lösungen von Google und Microsoft effektiv zu nutzen
• Fähigkeit, die geeignetste KI-Lösung für bestimmte Probleme oder Situationen auszuwählen

• Fähigkeit, die Auswirkungen der KI auf die Gesellschaft zu verstehen und zu diskutieren
• Fähigkeit, ethische und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung in Teamdiskussionen und -entscheidungen zu berücksichtigen

• Fähigkeit, unabhängig zu lernen und sich an veränderte KI-Landschaften anzupassen
• Fähigkeit, KI-basierte Lösungen eigenständig zu erarbeiten und umzusetzen

Learning Outcomes

siehe Lehrziele

Lectures Method

Interaktive Lehrveranstaltung (Seminar)

Admission Requirements

keine

Materials

Bekommen Sie während des Kurses