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Innovation Management: Best Practices (CE)

Innovation Management: Best Practices (CE)

Study Programmes
Master's degree programme in Entrepreneurship, Innovation and Leadership
Project Description
Innovation ist mehr als nur ein Ergebnis – es ist auch entsprechendes Handeln und eine Denkweise. Dieser Kurs lässt die Teilnehmer in die Welt des Innovationsmanagements eintauchen. Im Laufe des Kurses erwerben die Teilnehmer ein Verständnis dafür, was Innovationsmanagement, einschliesslich seiner Kernkomponenten, Prozesse und Herausfor-derungen, beinhaltet. Im Kurs wird anhand eines fiktiven Unternehmensdessen Innovationsmanagement organisiert und bewertet. Dabei schlüpfen die Teilnehmer in die Rollen von z. B. C-Level-Managern, Innovationsmanagern und Marketingmanagern, und erleben die Dynamik, Entscheidungsfindung und strategischen Überlegungen, die mit einem effektiven Innovationsmanagement verbunden sind
Teaching Method
  • Interaktive VorlesungsimpulsePraxisorientierte Tool-DemosFallstudien & Best PracticesGruppenarbeiten & WorkshopsProjektarbeit mit realen/realitätsnahen Business-CasesPitch-PräsentationenReflexionsaufgaben (individuell)
Learning Outcomes The students...
Professional Competence
  • erläutern grundlegende Konzepte und Funktionsweisen von Künstlicher Intelligenz im Business-Kontextidentifizieren relevante Einsatzfelder von AI in Start-ups und etablierten Unternehmenanalysieren Chancen, Risiken und Limitationen von AI für unternehmerische Entscheidungenverstehen den Einfluss von AI auf Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und Wettbewerb
Methodological Competence
  • wenden ausgewählte AI-Tools zur Problemlösung in unternehmerischen Szenarien anentwickeln AI-gestützte Lösungsansätze für reale Business-Challengesnutzen Design Thinking und Lean Startup-Methoden in Kombination mit AIerstellen Prototypen, Business-Cases und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
Social Competence
  • arbeiten effektiv in interdisziplinären Teams an AI-Projektenpräsentieren und diskutieren AI-basierte Lösungen adressatengerechtreflektieren gesellschaftliche und ethische Konsequenzen des AI-Einsatzesintegrieren Feedback konstruktiv in iterative Arbeitsprozesse
Personal Competence
  • beurteilen eigene Fähigkeiten und Lernfortschritte im Umgang mit AI-Toolsentwickeln Eigeninitiative zur Erschließung neuer Technologienübernehmen Verantwortung für den reflektierten und nachhaltigen Einsatz von AIstärken ihre Problemlösungskompetenz und Innovationsbereitschaft
Assessment Methods
Rollenspiel (40 %) Gruppenarbeit: Innovationsprozess (20 %) Individuelles Reflexionspapier (40 %)
Module number:
6112690
Semester:
SS 26
ECTS Credits:
3
Courses:
27 L / 21 h
Self-study:
70 h
Language:
German/English
Scheduled Semester:
2