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Business Mathematics

Business Mathematics

Module Coordinator/Lecturers
Study Programmes
Bachelor's degree programme in Business Administration
Project Description
  • Differentialrechnung einer Variablen
  • Ableitungsbegriff, Grenzwerte und zentrale Differentiationsregeln
  • Exponential- und Logarithmusfunktionen
  • Elastizitäten, Approximationen und Taylor-Formel
  • Integration und ökonomische Anwendungen
  • Lineare Algebra und Matrizen
  • Matrizen und Vektoren
  • lineare Gleichungssysteme
  • Determinanten und Inverse
  • Eigenwerte, Eigenvektoren und quadratische Formen
  • ökonomische Anwendungen (Leontief-Modell, …)
  • Funktionen mehrerer Variablen und Optimierung
  • partielle Ableitungen und geometrische Darstellung
  • partielle Elastizitäten, Kettenregel und implizites Differenzieren
  • homogene und homothetische Funktionen
  • konkave und konvexe Funktionen
  • Extremwertberechnung mit und ohne Nebenbedingungen
  • lineare Programmierung (grafischer Ansatz)
  • ökonomische Anwendungen
Teaching Method
Vorlesung
Learning Outcomes The students...
Professional Competence
  • kennen die Grundbegriffe und Rechengesetze der Matrizen- und Vektoralgebra und können auf Unterschiede zur Zahlenalgebra verweisen
  • können lineare Gleichungssysteme geometrisch deuten und mit geeigneten Verfahren systematisch lösen
  • können Determinanten und Inverse korrekt anwenden
  • können die Matrizenrechnung zielgerichtet einsetzen
  • können Eigenwerte, Eigenvektoren und quadratische Formen in mathematischen und ökonomischen Kontexten verwenden.
  • setzen die Differentialrechnung ein, um das Änderungsverhalten ökonomischer Funktionen zu untersuchen, und wenden zentrale Differentiationsregeln sicher an.
  • können Exponential- und Logarithmusfunktionen, Elastizitäten sowie Approximationen und die Taylor-Formel zur Analyse ökonomischer Fragestellungen einsetzen.
  • können Monotonie, Konkavität bzw. Konvexität und Extremstellen von Funktionen untersuchen.
  • können unbestimmte und bestimmte Integrale in elementaren Fällen berechnen und ökonomisch interpretieren.
  • können Funktionen mehrerer Variablen mit partiellen Ableitungen, partiellen Elastizitäten, totalen Differentialen und implizitem Differenzieren analysieren.
  • sind in der Lage mehrdimensionale Extremwertprobleme ohne Nebenbedingungen zu lösen.
  • wenden die Lagrange-Methode an, um Optimierungsaufgaben mit Gleichungsnebenbedingungen zu lösen, interpretieren den Lagrange-Multiplikator ökonomisch und können einfache Probleme der linearen Programmierung graphisch lösen.
Methodological Competence
  • kennen die zentralen wirtschaftsmathematischen Techniken, welche in vielen wirtschaftlichen Anwendungen eingesetzt werden.
  • verstehen die wirtschaftliche Bedeutung der Annahmen beim Herleiten ökonomischer Gesetze und umschreiben diese verbal und symbolisch.
  • können die behandelten Konzepte korrekt und zielgerichtet anwenden und so gewonnene Resultate im Kontext deuten.
  • setzen Taschenrechner systematisch ein, um gewünschte Resultate zu bestimmen.
  • können wirtschaftliche Situationen mit Hilfe mathematischer Modelle analysieren.
  • können wirtschaftswissenschaftliche Gesetze vorschlagen und mit mathematischen Mitteln überprüfen.
  • können die Aussagekraft mathematischer Modelle im Zusammenhang mit der Planung wirtschaftlicher Tätigkeiten bzw. dem Herleiten wirtschaftswissenschaftlicher Gesetze kritisch prüfen.
  • bauen Fähigkeiten auf, in einem wissenschaftlichen Umfeld rational zu argumentieren.
Social Competence
  • sind in der Lage Lernmaterialien zu organisieren
  • formulieren mathematische Problemstellungen fachlich korrekt und kommunizieren präzise gegenüber Experten und Laien
Personal Competence
  • können sich sorgfältig und konzentriert in mathematische Fragestellungen einzuarbeiten.
  • sind in der Lage, die erlernten Methoden selbstständig einzusetzen.
  • lernen, Lern- und Arbeitstechniken auf abstrakte Inhalte anzuwenden, so dass sie an die selbstständige Erarbeitung von Wissen aus wissenschaftlichen Publikationen herangeführt werden.
  • hinterfragen Fragestellungen kritisch und urteilen selbstbewusst.
  • gehen beim Lösen von mathematischen Problemen methodisch und präzise vor und argumentieren in ihren Aussagen rational.
Module number:
6210773
Semester:
WS 26/27
ECTS Credits:
6
Courses:
56 L / 42 h
Self-study:
138 h
Scheduled Semester:
1