Modules SS 2022

Introduction into methodology, the basics of research foundations, research philosophies and approaches, development and the implementation and analysis of research projects.
  • Finanzwirtschaftliche Modelle
  • Finanzmathematik,
  • Investitionsrechnung, Finanzierung,
  • Finanzinstitutionen,
  • Derivative Finanzinstrumente,
  • Unternehmensfinanzierung,
  • Unternehmensbewertung
Grundlagen und Berufsbilder der Wirtschaftsinformatik, E-Business, E-Commerce, Collaborative Systems, Informationssysteme und -strategie, Enterprise Resource Planning, Geschäftsprozessmanagement, Informationsmanagement, Wissensmanagement, Benutzergerechte Gestaltung von Informationssystemen, IT-Projektmanagement, Nachhaltige Informationssystemgestaltung, Fallstudien zum Informationsmanagement
Dieses Modul beinhaltet eine systematische Einführung in die Denkweise des modernen Marketingmanagements. Die Studierenden erhalten ein fundiertes Grundverständnis der Aufgaben und Ziele einer marktorientierten Unternehmensführung sowie die dazugehörigen, praxisorientierten Instrumente und Methoden.

  • Einführung in die marktorientierte Unternehmensführung
  • Consumer Behavior / Kaufverhalten
  • Marktforschung
  • Strategisches Marketingmanagement
  • Produktpolitik
  • Preispolitik
  • Distributionspolitik
  • Kommunikationspolitik
Im programmnahen Wahlfach "Fallstudie Unternehmen" wird der Wirtschaftsraum der Region Alpenrheintal erschlossen. Im Rahmen mehrerer Exkursionen werden Unternehmensabläufe erlebbar gemacht und Einsichten in den betrieblichen Alltag ermöglicht. Ziel dieses Moduls ist die Verbindung betriebswirtschaftlicher Konzepte und unternehmerischer Realität. Studierenden wird im Rahmen eines Semesters ein Blick in verschiedene Organisationsformen und deren Wertschöpfungsprozesse ermöglicht. In einer anschliessenden Reflektionsphase erfolgt die Analyse der Unternehmensbesuche.
Als Projektmanagement wird das Initiieren, Planen, Steuern und Abschliessen von Projekten bezeichnet. Es werden Grundpfeiler des Projektmanagements erörtert. Darunter fallen auf der einen Seite jene Aspekte, die man im Rahmen der Projektinfrastruktur planen kann, wie etwa Wahl der Vorgehensweise, Auswahl von geeignetem Personal sowie Bestimmen von Werkzeugen. Auf der anderen Seite spielen Erfolgsfaktoren und Handlungsstrategien entlang des Projektmanagement-Lebenszyklus eine Rolle, einschließlich der Analyse, Umsetzung und Evaluierung des Projekts.
  • Technik des Jahresabschlusses (mit/ohne Abschlusstabelle),
  • Elemente des Jahresabschlusses (Bilanz, Gewinn- & Verlustrechnung, Anhang, Lagebericht),
  • Bilanzierung im Allgemeinen,
  • Bewertungsmassstäbe (Anschaffungskosten, Herstellungskosten, beizulegender Wert),
  • Bilanzierungsgrundsätze (Vorsichtsprinzip, Realisationsprinzip, Niederstwertprinzip, Höchstwertprinzip),
  • Gewinn- & Verlustrechnung nach Gesamtkosten- und Umsatzkostenverfahren,
  • Ergebnisverwendung bei Kapitalgesellschaften (mit/ohne Ausschüttungssperren) und bei Personengesellschaften,
  • Aktivierungswahlrechte, Passivierungswahlrechte,
  • Anlagenspiegel, Forderungenspiegel,
  • Fremdwährungsforderungen und -verbindlichkeiten,
  • Rückstellungenspiegel, Verbindlichkeitenspiegel,
  • ausgewählte Sonderformen der Rückstellungen,
  • Eventualverbindlichkeiten,
  • Verbuchung verschiedener Zuschüsse,
  • gewinnabhängige Steuern und Mehr-Weniger-Rechnung,
  • Unternehmen in der Krise (Überschuldung),
  • latente Steuern (aktive und passive latente Steuern).
  • Beschreibende Statistik
  • Häufigkeitsverteilungen (Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten)
  • Kennzahlen für uni- und bivariate Daten (Lage-, Streuungs-, Konzentrations- und Zusammenhangsmaße)
  • Graphische Darstellungen (Stab-, Balken-, Streudiagramme, Histogramme, Box-Plot)

  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Wahrscheinlichkeitsraum und Additionssätze für Wahrscheinlichkeiten
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten (Pfadregeln, Satz von Bayes, Unabhängigkeit von Ereignissen)
  • Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, Lage- und Streuungsmaße sowie Schiefe und Kurtosis (Binomial-, Poisson-, Normal-, Exponential-, Student-t-, Chi-Quadrat-, F-Verteilung & zugehörige Grenzwertsätze)
  • Unabhängigkeit von Zufallsvariablen und Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz

  • Induktive Statistik
  • Punkt- und Intervallschätzungen für Mittelwert, Varianz und Wahrscheinlichkeiten
  • Grundlagen des Testens von Hypothesen über Mittelwerte und Mittelwertdifferenzen
  • (Teststatistik, Fehler 1. Art, Fehler 2. Art, Entscheidungsregeln)
  • Chi-Quadrat Test auf Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen

  • Einfache lineare Regression
  • Prinzip der kleinsten Quadrate
  • Standardfehler der Residuen
  • R^2-Koeffizient
  • Überprüfung der Modellannahmen (Tukey-Anscombe-Plot; Q-Q-Plot)
  • Varianzanalyse (ANOVA-Tabelle)
  • Lineare Algebra
  • Matrizenalgebra
  • lineare Gleichungssysteme
  • lineare Optimierung
  • ökonomische Anwendungen (Teilbedarfsrechnung, Input-Output-Analyse, …)

  • Finanzmathematik
  • Zins- und Zinseszinsrechnung
  • Äquivalenzprinzip der Finanzmathematik
  • Rentenrechnung
  • Tilgungsrechnung
  • Ermittlung von Effektivzinssätzen (Regula falsi)

  • Ein- und mehrdimensionale ökonomische Funktionen
  • Wichtige ökonomische Funktionen
  • Darstellungsarten mehrdimensionaler Funktionen
  • Differentialrechnung
  • Ökonomische Interpretation der (partiellen) Ableitung
  • Elastizität von ökonomischen Funktionen
  • Extremwertberechnung ohne Nebenbedingungen
  • Extremwertberechnung mit Nebenbedingungen
  • Ökonomische Anwendungen