Machine Learning Lösung in hoher Qualität zur automatischen Übersetzung von gesprochenem deutschem Dialekt nach gesprochenem Hochdeutsch

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Projektart und Laufzeit

Vorstudie zur Dissertation, seit Februar 2024

Koordinator

Liechtenstein Business School

Forschungsschwerpunkt

Geschäftsprozessmanagement

Beschreibung

Im Rahmen der Forschungsarbeit soll eine Lösung auf Basis von Machine Learning und NLP - Natural Language Processing - entwickelt werden, die automatisch gesprochenen deutschen Dialekt in Hochdeutsch übersetzen kann. Diese Lösung soll nachgewiesen Übersetzungen mit sehr hoher Qualität durchführen; es wird anschließend eine Zertifizierung als Vertrauenswürdige AI angestrebt, um auch im kritischen Umfeld eingesetzt werden können. Bei der Forschungsarbeit geht im ersten Schritt um das Finden, Analysieren und Bewerten von geeigneten Trainingsdaten und anschließend um das Finden, Analysieren und Bewerten von geeigneten Modellen. Es müssen nicht nur die besten Algorithmen und Modelle gefunden werden, sondern auch Kriterien und Methoden zur Bewertung der Trainingsdaten und der Übersetzungsergebnisse erarbeitet werden. Nur mit den entsprechenden Bewertungen kann die Qualität der Trainingsdaten und der fertigen Lösung objektiv nachgewiesen werden.

Doktorand

Rene Pilz, MSc

Betreuer

Assoz. Prof. Dr. Johannes Schneider