Performance Management und Bewertungen mit Process Mining und Big Data

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Projektart und Laufzeit

FL Innovationscheck, April 2021 bis September 2021 (abgeschlossen)

Koordinator

Liechtenstein Business School

Forschungsschwerpunkt

Geschäftsprozessmanagement

Beschreibung

Im Bereich Corporate Finance zeichnet sich ein zunehmender Trend zur Einbeziehung von Daten für das Performance Management und zur Unternehmensbewertung ab. Insbesondere spielen neue Verfahren zur Prozessanalyze (Process Mining) als auch (etablierte) Big Data Methoden eine zunehmende Rolle.
Jedoch ist deren Potential noch unklar. In der Bewertung von Unternehmen oder einzelner Produkte und Services werden heutzutage Bewertungen oft von Experten durchgeführt, was kostenaufwändig ist und eine Prüfung schwierig macht. In diesen Projekt werden mittels Big Data Technologien Peer Groups identifiziert, um den Unternehmensbewertungsprozess zu vereinfachen.
Ein weiterer Aspekt ist die Prüfung der Anwendbarkeit von Process Mining Techniken. Process Mining ist besonders geeignet, um die Analyse von prozessrelevanten Big Data auszuwerten. Hier herrscht allerdings weitgehend Unklarheit darüber, inwiefern Process Mining auch bei kleineren Unternehmen zum Einsatz kommen und implementiert werden kann. Im Rahmen dieser Vorstudie wird daher eine erste Version eines Vorgehensmodells entwickelt, um Prozesse der Unternehmen besser evaluieren und kontrollieren zu können.