MIDAS_CH ist ein dynamisches Mikrosimulationsmodell des Schweizer Rentensystems. Es wurde entwickelt, um die Nachhaltigkeit und Angemessenheit der Renten sowie das Armutsrisiko der Rentner in der Schweiz zu analysieren. MIDAS_CH (ein Akronym für "Microsimulation for the Development of Adequacy and Sustaiability") ist ein dynamisches Bevölkerungsmodell mit dynamischer Querschnittsalterung.

Das Modell simuliert die Lebensspannen der Individuen im Basisdatensatz für die Jahre zwischen 2018 und 2050. Dabei werden eine Reihe von demografischen und Lebensereignissen simuliert. Zu den demografischen Ereignissen gehören das Verlassen des Elternhauses, Heirat oder Zusammenleben, Aufziehen von Kindern, Scheidung oder Trennung, Krankheit und Tod. Zu den Ereignissen auf dem Arbeitsmarkt gehören das Finden oder Verlieren eines Arbeitsplatzes, Zeiten der Arbeitslosigkeit oder Nichterwerbstätigkeit, Zeiten der Teilzeit- oder Vollzeitarbeit und der Ruhestand. Darüber hinaus wird die Zu- und Abwanderung modelliert, da sie sich auch auf die Nachhaltigkeit und Angemessenheit der Renten auswirkt.

Um sicherzustellen, dass die Simulationen mit den exogenen makroökonomischen Prognosen und den Bevölkerungsprognosen des Bundesamtes für Statistik konsistent sind, verfügt MIDAS-CH über ein umfangreiches Abgleichverfahren. Da der Basisdatensatz Frequenzgewichte enthält, müssen die gewichteten Objekte mit exogenen Randbedingungen, wie z.B. der prognostizierten demographischen Entwicklung, abgeglichen werden, um Simulationsfehler zu vermeiden. Um ein effizientes und genaues Modell zu erstellen, wird ein dynamischer Ansatz mit geteilten Gewichten implementiert.

Die Entwicklung dieses Modells wird durch das Programm "Rechte, Gleichstellung und Unionsbürgerschaft" der Europäischen Union finanziert (Grant Agreement Nummer: 820798 -MIGAPE - REC-AG-2017/REC-RGEN-PENS-AG-2017). Unter www.migape.eu finden Sie die Projektbeschreibung, Projektpartner und weitere Informationen zum Projekt.

Project MIGAPE: Work Package 3: Results of the Dynamic Simulations for Switzerland:

http://www.migape.eu/pubs/WP3_Switzerland_210329.pdf