3404362: Business Intelligence

Beschreibung

• Konzeptionelle Grundlagen
• Decision Support Systeme (DSS)
• Management Information Systems (MIS)
• Executive Information Systrems (EIS)
• Data-Warehouse Konzepte
• Attribute eines Data Warehouse
• Ebenen der Data-Warehouse Architektur
• Online Analytical Processing
• Codd's Regeln
• Technologische Ansätze (MOLAP, ROLAP, HOLAP)
• Snowflake-Schema
• SAP-BW Datenmodellierung
• InfoObjects
• InfoProvider
• Business Content
• BI-Publishing
• Cockpits
• Exception Reporting
• Balanced Scorecard
• Data Mining
• Information Broadcasting
• SAP Business Explorer and SAP BusinessObjects
• Mobile BI
• Data Warehouse Modellierung
• Performanceoptimierung
• ETL-Prozesse
• Berichtswesen und Analyse
• Composite Applications
• Wartung und Betrieb von Business Intelligence Lösungen und Data Warehouses
• In Memory Computing mit SAP HANA

Ziele

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Implementierung und den Betrieb von Business Intelligence-Lösungen auf der Basis von SAP NetWeaver BW bzw. SAP Netweaver und SAP BusinessObjects. Die zentralen Lernergebnisse sind:

Die Studierenden sind mit den Konzepten von BI vertraut und schliesslich in der Lage, ein Data Warehouse aufzubauen. Sie kennen die relevanten Werkzeuge wie z.B. SAP BEx Query Designer, und die BEx- sowie die SAP BusinessObjects Front End-Werkzeuge.

Lehrmethoden

Vorlesung

Voraussetzungen (inhaltlich)

Für dieses Modul sind keine spezifischen Vorkenntnisse notwendig.

Literatur

Pflichtliteratur:

• Hasso Plattner: A Common Database Approach for OLTP and OLAP Using an In-Memory Column Database, Hasso Plattner Institute for IT Systems Engineering University of Potsdam.

• Egger et al. (2009): Reporting und Analyse mit SAP BusinessObjects, Galileo Press. (ISBN: 978-3-8362-1380-6).

Arbeitsmaterial

Zur Lehrveranstaltung werden Skripte, Übungsaufgaben und Lösungen zur Verfügung gestellt.

Software: Zugang zu SAP BI wird zur Verfügung gestellt.