3403728: Testen und Schätzen

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Semester:WS 12/13
Art:Vorlesung
Sprache:Englisch
Plansemester:1
Lektionen / Semester:20.0 L / 15.0 h
Selbststudium:45.0 h

Modulleitung/Dozierende

Studiengang

Masterstudium IT and Business Process Management (01.10.2008)

Beschreibung

Verteilungen

  • Binomial-, Normal-, t-, Chi-Quadrat-, F-Verteilung
  • Eigenschaften der Normalverteilung

Grundbegriffe des Testens von Hypothesen
  • Nullhypothese und Alternative
  • Fehler 1. Art und Fehler 2. Art
  • Teststatistik und ihre Verteilung
  • Kritische Werte, Annahme- und Verwerfungsbereich
  • P-Wert
  • Konfidenzintervalle
  • OC-Charakteristik

Kriterien zur Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Genauigkeit der Schätzung
  • Fehler 2. Art
  • Erwartungswert der Kosten aus den Fehlern
  • Testverfahren und ihre Anwendungen
  • Z-, t-, F-, Chi-Quadrat-Test
  • Rangsummentest

Ziele

In der Vorlesung "Testen und Schätzen" werden den Studierenden die grundlegenden Konzepte zum Testen von Hypothesen und zum Schätzen von Parametern vermittelt und die wichtigsten Standardverfahren erläutert. Die erworbenen Kompetenzen für die einzelnen Lerninhalte sind:

  • Die Studierenden kennen jene Verteilungen und deren Eigenschaften, welche im Zusammenhang mit den wichtigsten statistischen Testverfahren auftreten.
  • Sie können die Testverfahren praktisch auf wirtschaftliche Fragen anwenden, kennen die Terminologie und die Argumentationsweisen dieser Methoden, interpretieren gewonnene Resultate korrekt und erkennen die Grenzen der abgeleiteten Aussagen.
  • Insbesondere können die Studierenden diese Ansätze auch benutzen, um den bei einer spezifischen Studie benötigten Stichprobenumfang zu bestimmen.

Kompetenzen

Lehrmethoden

Interaktive Vorlesungen

Literatur

Pflichtliteratur:

  • Schira, J. (2005): Statistische Methoden der VWL und BWL, 2. Aufl., Pearson.

Wahlliteratur:
  • Fahrmeir, L.; Künstler, R.; Pigeot, I.; Tutz, G. (2007): Statistik, 6. Aufl., Springer.

  • Kreyszig, E. (1979): Statistische Methoden und ihre Anwendun-gen. Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen.

  • Saunders, M.; Lewis, P.; Thornhill, A. (2003): Research Methods for Business Students. Pearson, Harlow.

  • Stahel, W.A. (2002): Statistische Datenanalyse, 4. Aufl., Vieweg.

Arbeitsmaterial

Den Studierenden werden zusammenfassende Folien und/oder ein Kurzskript sowie Übungsaufgaben zur Verfügung gestellt.

Termine

DatumZeitRaum
20.09.201208:00 - 12:00H5 (Fabrikweg)
29.09.201209:00 - 13:00S1
12.10.201208:00 - 12:00H5 (Fabrikweg)
26.10.201208:00 - 12:00H5 (Fabrikweg)