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Marcus Basalla, M.Sc.

Wissenschaftlicher Assistent / Doktorand
Institut für Wirtschaftsinformatik
Portrait
Deep Learning Anwendungen in Enterprise Data Science
Vorstudie zur Dissertation, seit September 2018

Tiefe Neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNNs), sind mächtige Algorithmen im Bereich des Maschinellen Lernens, die lose auf der Struktur des menschlichen Gehirns basieren. Fortschritte auf dem ... mehr

Datenbasierte Unternehmensbewertung und IPO-Leistungsvorhersage
FFF-Förderprojekt, April 2018 bis März 2020

Eine genaue Unternehmensbewertung ist ein wichtiger Aspekt jedes Börsengangs. Etablierte Verfahren basieren ausschliesslich auf harten finanziellen Daten. Es konnte jedoch gezeigt werden, dass ... mehr

  • vom Brocke, J., Basalla, M., Kaiser, L. F., Schneider, J., Ragtschaa, S., Batliner-Staber, F., & Dzinic, E. (2018). Own - The Case of a Blockchain Business Model Disrupting the Equity Market. CONTROLLING – Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 30(5), 23-29. (VHB_3: D)

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  • Schneider, J., Basalla, M., & Seidel, S. (2019). Principles of Green Data Mining. Paper presented at the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA. (VHB_3: C)

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