- Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
- Institut für Wirtschaftsinformatik
- Veranstaltungen im WS 20/21
- C12_Systems Analysis and Design - Übung (Übung) Basalla
- Research Seminar BPM (MSc IS 15) ?? (Seminar) Seidel, vom Brocke, Schenk, Grisold, Simons, Schneider, Breitinger, Laskov, Chandra Kruse
- Research Seminar Data Science (MSc IS 15 + 19) (Seminar) Seidel, Schneider, vom Brocke, Schenk, Grisold, Simons, Breitinger, Laskov, Chandra Kruse
- Deep Learning Anwendungen in Enterprise Data Science
- Dissertation, seit September 2018
Tiefe Neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNNs), sind mächtige Algorithmen im Bereich des Maschinellen Lernens, die lose auf der Struktur des menschlichen Gehirns basieren. Fortschritte auf dem ... mehr
- Datenbasierte Unternehmensbewertung und IPO-Leistungsvorhersage
- FFF-Förderprojekt, April 2018 bis März 2020 (abgeschlossen)
Eine genaue Unternehmensbewertung ist ein wichtiger Aspekt jedes Börsengangs. Etablierte Verfahren basieren ausschliesslich auf harten finanziellen Daten. Es konnte jedoch gezeigt werden, dass ... mehr
Beiträge in wissenschaftlichen Fachzeitschriften (2)
Flynn Werner, Marcus Basalla, Johannes Schneider, Demelza Hays, & Jan vom Brocke. (2020). Blockchain Adoption from an Interorganizational Systems Perspective - A Mixed-Methods Approach. Information Systems Management, 0(0), 1-16.
detailsvom Brocke, J., Basalla, M., Kaiser, L. F., Schneider, J., Ragtschaa, S., Batliner-Staber, F., & Dzinic, E. (2018). Own - The Case of a Blockchain Business Model Disrupting the Equity Market. CONTROLLING – Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung, 30(5), 19-25. (VHB_3: D)
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Beitrag in Konferenztagungsband (1)
Schneider, J., Basalla, M., & Seidel, S. (2019). Principles of Green Data Mining. Paper presented at the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA. (VHB_3: C)
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